Σωστό – Λάθος

GMATHS – Θέματα
1. Κλασική ανάλυση
1📋
Αν \( f:\mathbb{R}\to\mathbb{R} \), τότε η καμπύλη \(C_f\) τέμνει πάντα τον άξονα \(y'y\).
ΣΩΣΤΟ

Θεωρία

Ο άξονας \(y'y\) αποτελείται από τα σημεία της μορφής \((0,y)\).

Αν \( f:\mathbb{R}\to\mathbb{R} \), τότε το \(0\in\mathbb{R}\), άρα υπάρχει η τιμή \(f(0)\).

Επομένως το σημείο \((0,f(0))\) ανήκει στη γραφική παράσταση.

Συμπέρασμα

Η καμπύλη τέμνει τον άξονα \(y'y\).

2📋
Αν η εξίσωση \(f(x)=0\) έχει ρίζα, τότε η καμπύλη \(C_f\) τέμνει τον άξονα \(x'x\).
ΣΩΣΤΟ

Αν υπάρχει \(x_0\) ώστε \(f(x_0)=0\), τότε το σημείο \((x_0,0)\) ανήκει στη γραφική παράσταση.

Όλα τα σημεία με τεταγμένη 0 ανήκουν στον άξονα \(x'x\).

Άρα η \(C_f\) τέμνει τον άξονα \(x'x\).

3📋
Αν \( \displaystyle \lim_{x\to 0} f(x)=-1 \), τότε \( \displaystyle \lim_{x\to 0} f^2(x)=1 \).
ΣΩΣΤΟ

Ισχύει ο κανόνας:

\( \displaystyle \lim (f(x))^2= \left(\lim f(x)\right)^2 \)

Άρα:

\( (-1)^2=1 \)

4📋
Λέμε ότι η \(f:A\to\mathbb{R}\) είναι συνεχής στο \(x_0\in A\), αν \( \displaystyle \lim_{x\to x_0} f(x)=x_0 \).
ΛΑΘΟΣ

Ο ορισμός της συνέχειας είναι:

\( \displaystyle \lim_{x\to x_0} f(x)=f(x_0) \)

Δεν ισούται με \(x_0\), αλλά με την τιμή της συνάρτησης.

5📋
Χαρακτηριστικό γνώρισμα μιας συνεχούς συνάρτησης σε κλειστό διάστημα είναι ότι η γραφική της παράσταση είναι μια συνεχής καμπύλη, δηλαδή δε χρειάζεται να σηκώσουμε το μολύβι.
ΣΩΣΤΟ

Η συνέχεια σε κλειστό διάστημα σημαίνει ότι δεν υπάρχουν άλματα ή κενά.

Άρα η καμπύλη σχεδιάζεται χωρίς διακοπή.

6📋
Οι γνωστές μας συναρτήσεις, αλλά και όσες προκύπτουν από πράξεις μεταξύ αυτών, είναι συνεχείς συναρτήσεις.
ΛΑΘΟΣ

Οι βασικές συναρτήσεις είναι συνεχείς στο πεδίο ορισμού τους.

Όμως πράξεις όπως το πηλίκο \( \dfrac{f(x)}{g(x)} \) δεν ορίζονται όταν \( g(x)=0 \).

Άρα δεν είναι γενικά συνεχείς παντού.

7📋
Αν η εφαπτομένη ευθεία της γραφικής παράστασης μιας συνάρτησης στο σημείο \(M(x_0,f(x_0))\) σχηματίζει με τον άξονα \(x'x\) οξεία γωνία \(\varphi\), τότε \( f'(x_0)=\tan\varphi>0 \).
ΣΩΣΤΟ

Η παράγωγος ισούται με την κλίση της εφαπτομένης:

\( f'(x_0)=\tan\varphi \)

Για οξεία γωνία ισχύει: \( 0<\varphi<90^\circ \) ⇒ \( \tan\varphi>0 \).

8📋
Αν \( \displaystyle \lim_{h\to 0}\frac{f'(1+h)-f'(1)}{h}=0 \), τότε \( f''(1)=0 \).
ΣΩΣΤΟ

Από τον ορισμό της δεύτερης παραγώγου:

\( \displaystyle f''(1)= \lim_{h\to0} \frac{f'(1+h)-f'(1)}{h} \)

Το όριο δίνεται ίσο με 0, άρα \( f''(1)=0 \).

9📋
Αν \( \displaystyle \lim_{h\to 0}\frac{f(x+h)-f(x)}{h}>0 \) για κάθε \(x\in\mathbb{R}\), τότε η \(f\) είναι γνησίως αύξουσα.
ΣΩΣΤΟ

Το όριο είναι ο ορισμός της παραγώγου:

\( f'(x)>0 \)

Αν η παράγωγος είναι θετική, η συνάρτηση είναι γνησίως αύξουσα.

10📋
Αν οι συναρτήσεις \(f,g\) ορίζονται στο \(A\), τότε ορίζεται πάντα στο \(A\) και η \( \dfrac{f}{g} \).
ΛΑΘΟΣ

Το πηλίκο ορίζεται μόνο όταν:

\( g(x)≠0 \)

Αν \( g(x)=0 \) για κάποιο \(x\in A\), τότε το \( f/g \) δεν ορίζεται εκεί.

11📋
Αν \( \lim f(x)=L_1 \) και \( \lim g(x)=L_2 \), τότε \( \lim(f(x)+g(x))=L_1+L_2 \).
ΣΩΣΤΟ

Κανόνας αθροίσματος ορίων: \( \lim(f+g)=\lim f+\lim g \).

12📋
Αν \( \lim f(x)=L_1 \) και \( \lim g(x)=L_2 \), τότε \( \lim(f(x)g(x))=L_1L_2 \).
ΣΩΣΤΟ

Κανόνας γινομένου ορίων: \( \lim(fg)=\lim f \cdot \lim g \).

13📋
Αν f(x)=ημx + συνθ, τότε f′(x)=συνx − ημθ.
ΛΑΘΟΣ

Παραγώγιση όρων

f(x)=ημx + συνθ

Η παράγωγος της ημx είναι:

(ημx)' = συνx

Το συνθ είναι σταθερός αριθμός (δεν εξαρτάται από το x).

(σταθερά)' = 0

Άρα

f′(x)=συνx

Δεν εμφανίζεται όρος −ημθ.

Συμπέρασμα

Η πρόταση είναι λανθασμένη.

14📋
(1/x)' = 1/x², x ≠ 0
ΛΑΘΟΣ

Μετατροπή δύναμης

1/x = x⁻¹

Κανόνας παραγώγισης δύναμης

(xⁿ)' = n xⁿ⁻¹

Εφαρμογή

(x⁻¹)' = −1·x⁻²

= −1/x²

Συμπέρασμα

Το σωστό είναι −1/x². Άρα η πρόταση είναι λανθασμένη.

15📋
(συνx)' = ημx
ΛΑΘΟΣ

Παράγωγοι τριγωνομετρικών

(ημx)' = συνx

(συνx)' = −ημx

Συμπέρασμα

Η παράγωγος του συνημιτόνου έχει αρνητικό πρόσημο.

Άρα η πρόταση είναι λανθασμένη.

16📋
Για κάθε x>0 είναι (√x)' = 1/(2√x)
ΣΩΣΤΟ

√x = x1/2

Κανόνας δύναμης:

(xⁿ)' = n·xⁿ⁻¹

Άρα:

(x1/2)' = (1/2)x-1/2 = 1/(2√x)

17📋
(xⁿ)' = (n−1)xⁿ, n=1,2,3,...
ΛΑΘΟΣ

Σωστός τύπος:

(xⁿ)' = n·xⁿ⁻¹

Όχι (n−1)xⁿ.

18📋
(√4)' = 1/(2√4) = 1/4
ΛΑΘΟΣ

√4 = 2 → σταθερά.

Παράγωγος σταθεράς = 0.

Ο τύπος 1/(2√x) ισχύει για τη συνάρτηση √x, όχι για αριθμό.

19📋
(f(x)g(x))' = f(x)g'(x) + f'(x)g(x)
ΣΩΣΤΟ

Κανόνας γινομένου:

(fg)' = f'g + fg'

20📋
(f/g)' = (f'g − fg') / g, g(x)≠0
ΛΑΘΟΣ

Σωστός τύπος πηλίκου:

(f/g)' = (f'g − fg') / g²

Λείπει το τετράγωνο.

21📋
(f(g(x)))' = f'(g(x))g'(x)
ΣΩΣΤΟ

Κανόνας αλυσίδας.

22📋
(f(x)g(x))' = f'(x)g(x) − f(x)g'(x)
ΛΑΘΟΣ

Το σωστό έχει + όχι −.

23📋
Η f(x)=|x| δεν έχει παράγωγο στο 0.
ΣΩΣΤΟ

Αριστερή παράγωγος στο 0 = −1

Δεξιά παράγωγος στο 0 = 1

Δεν είναι ίσες → δεν υπάρχει παράγωγος.

24📋
Ένα τοπικό ελάχιστο μπορεί να είναι μεγαλύτερο από ένα τοπικό μέγιστο.
ΣΩΣΤΟ

Εξαρτάται από τη θέση στο γράφημα, όχι από απόλυτη σύγκριση τιμών.

25📋
Ορισμός γνησίως αύξουσας συνάρτησης.
ΣΩΣΤΟ

Αν x₁<x₂ ⇒ f(x₁)<f(x₂).

26📋
Αν f′(x)<0 σε διάστημα, τότε f γνησίως φθίνουσα.
ΣΩΣΤΟ

Θεώρημα μονοτονίας.

27📋
Αν f′(x)>0 σε διάστημα, τότε f γνησίως αύξουσα.
ΣΩΣΤΟ

Θετική παράγωγος → αύξηση.

28📋
Αν ο ρυθμός μεταβολής είναι θετικός, τότε η f είναι γνησίως αύξουσα.
ΣΩΣΤΟ

Ρυθμός μεταβολής = παράγωγος.

29📋
Η ταχύτητα u(t₀)=f′(t₀)
ΣΩΣΤΟ

Ταχύτητα = παράγωγος θέσης.

30📋
Το χαρακτηριστικό ως προς το οποίο εξετάζουμε έναν πληθυσμό λέγεται μεταβλητή και τη συμβολίζουμε συνήθως με κεφαλαίο γράμμα.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Το χαρακτηριστικό που μελετάμε σε έναν πληθυσμό ονομάζεται στατιστική μεταβλητή.

Συνήθως συμβολίζεται με κεφαλαίο γράμμα, π.χ. \(X\).

Άρα η πρόταση είναι σωστή.

31📋
Ονομάζουμε απογραφή τη διαδικασία που εξετάζουμε όλα τα άτομα του πληθυσμού.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Απογραφή σημαίνει μελέτη ολόκληρου του πληθυσμού, όχι μόνο δείγματος.

Άρα η πρόταση είναι σωστή.

32📋
Ένα δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό αν κάθε μονάδα του πληθυσμού έχει την ίδια πιθανότητα επιλογής.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Όταν όλα τα στοιχεία έχουν ίση πιθανότητα επιλογής, το δείγμα είναι τυχαίο και θεωρείται αντιπροσωπευτικό.

33📋
Οι ποιοτικές μεταβλητές διακρίνονται σε διακριτές και συνεχείς.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Διακριτές και συνεχείς είναι οι ποσοτικές μεταβλητές.

Οι ποιοτικές ταξινομούνται σε κατηγορίες.

34📋
Ποιοτικές μεταβλητές είναι αυτές των οποίων οι τιμές δεν είναι αριθμοί.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Οι τιμές είναι κατηγορίες (π.χ. φύλο, χρώμα).

35📋
Ποσοτικές διακριτές μεταβλητές έχουν μεμονωμένες αριθμητικές τιμές.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Παίρνουν ξεχωριστές τιμές (π.χ. πλήθος παιδιών).

36📋
Ποσοτικές συνεχείς μεταβλητές μπορούν να πάρουν οποιαδήποτε τιμή ενός διαστήματος.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Π.χ. ύψος, χρόνος.

37📋
Η συχνότητα νᵢ δείχνει πόσες φορές εμφανίζεται η τιμή xᵢ.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Είναι το πλήθος εμφανίσεων της τιμής.

38📋
Η σχετική συχνότητα δίνεται από τον τύπο \( f_i = \dfrac{n}{ν_i} \).
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Σωστός τύπος:

\( f_i = \dfrac{ν_i}{n} \)

39📋
Το διάγραμμα συχνοτήτων χρησιμοποιείται και για ποιοτικές μεταβλητές.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Π.χ. ραβδόγραμμα κατηγοριών.

40📋
Η αθροιστική σχετική συχνότητα εκφράζει το ποσοστό τιμών μεγαλύτερων της xᵢ.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Εκφράζει ποσοστό τιμών μικρότερων ή ίσων της \(x_i\).

41📋
Η αθροιστική συχνότητα Νᵢ εκφράζει το πλήθος τιμών μικρότερων ή ίσων της xᵢ.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Είναι το άθροισμα συχνοτήτων μέχρι την xᵢ.

42📋
Το ραβδόγραμμα χρησιμοποιείται μόνο για ποιοτικά δεδομένα.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Το ραβδόγραμμα χρησιμοποιείται για ποιοτικές μεταβλητές αλλά και για ποσοτικές διακριτές.

Άρα δεν ισχύει το «μόνο».

43📋
Το διάγραμμα συχνοτήτων χρησιμοποιείται μόνο για ποσοτικές διακριτές μεταβλητές.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Χρησιμοποιείται και για ποιοτικές μεταβλητές.

Άρα το «μόνο» είναι λανθασμένο.

43📋
Το διάγραμμα συχνοτήτων χρησιμοποιείται μόνο για ποσοτικές διακριτές μεταβλητές.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Χρησιμοποιείται και για ποιοτικές μεταβλητές.

Άρα το «μόνο» είναι λανθασμένο.

44📋
Το ιστόγραμμα χρησιμοποιείται μόνο για ποσοτικές μεταβλητές σε ομαδοποιημένα δεδομένα.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Το ιστόγραμμα αφορά συνεχείς ποσοτικές μεταβλητές σε κλάσεις.

45📋
Στο κυκλικό διάγραμμα η γωνία κάθε τομέα είναι \( \alpha_i = f_i \cdot 360^\circ \)
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Η σχετική συχνότητα \(f_i\) εκφράζει ποσοστό.

Το ποσοστό αυτό μετατρέπεται σε γωνία πολλαπλασιάζοντας επί \(360^\circ\).

46📋
Το κυκλικό διάγραμμα χρησιμοποιείται μόνο για ποιοτικά δεδομένα.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για ποσοτικές μεταβλητές όταν θέλουμε ποσοστιαία κατανομή.

47📋
Αν \( f_i \) είναι η σχετική συχνότητα και \(n\) το μέγεθος δείγματος, τότε \( ν_i = f_i \cdot n \).
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Εφόσον \( f_i = \dfrac{ν_i}{n} \), προκύπτει:

\( ν_i = f_i \cdot n \)

48📋
Αν \(N_4\) είναι αθροιστική συχνότητα, τότε \(N_4 + ν_5 = n\).
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Ισχύει ότι \(N_5 = n\), όχι \(N_4 + ν_5 = n\) γενικά, παρά μόνο αν υπάρχουν ακριβώς 5 τιμές.

49📋
Πλάτος κλάσης [α,β] είναι \( |β+α| \).
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Το πλάτος κλάσης είναι:

\( β - α \)

50📋
Το κέντρο της κλάσης [α,β] είναι \( \dfrac{β-α}{2} \).
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Το σωστό είναι:

\( \dfrac{α+β}{2} \)

51📋
Η απόσταση αριστερών άκρων δύο διαδοχικών κλάσεων πλάτους c είναι 2c.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Είναι ίση με \(c\), όχι με \(2c\).

52📋
Στο ιστόγραμμα η βάση κάθε ιστού έχει μήκος 1.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Η βάση έχει μήκος ίσο με το πλάτος της κλάσης.

53📋
Στο ιστόγραμμα το εμβαδό κάθε ορθογωνίου ισούται με τη συχνότητα της κλάσης.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Όταν χρησιμοποιούμε πυκνότητα συχνότητας, το εμβαδό εκφράζει τη συχνότητα.

54📋
Το εμβαδό του πολυγώνου συχνοτήτων ισούται με το εμβαδό των ιστών.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Το εμβαδό που ισούται με το άθροισμα των ιστών αφορά το ιστόγραμμα, όχι το πολύγωνο συχνοτήτων.

55📋
Η διάμεσος δεν επηρεάζεται από τις ακραίες τιμές.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Η διάμεσος είναι η μεσαία τιμή όταν οι παρατηρήσεις διαταχθούν σε αύξουσα σειρά.

Εξαρτάται από τη θέση των τιμών και όχι από το μέγεθος των ακραίων τιμών.

2, 3, 4 → διάμεσος 3 2, 3, 100 → διάμεσος 3

Άρα δεν επηρεάζεται από ακραίες τιμές.

56📋
Η μέση τιμή δεν επηρεάζεται από τις ακραίες τιμές.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Τι είναι η μέση τιμή

Η μέση τιμή είναι το άθροισμα όλων των τιμών διαιρεμένο με το πλήθος τους.

Επίδραση ακραίων τιμών

Αν μία τιμή είναι πολύ μεγάλη ή πολύ μικρή, επηρεάζει το άθροισμα και άρα τη μέση τιμή.

Παράδειγμα: 2, 3, 4 → μέση τιμή = 3 2, 3, 100 → μέση τιμή = 35

Μία ακραία τιμή αλλάζει πολύ το αποτέλεσμα.

Συμπέρασμα

Η μέση τιμή επηρεάζεται από τις ακραίες τιμές. Άρα η πρόταση είναι λανθασμένη.

57📋
Ο σταθμικός μέσος είναι 2,3.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

\( \bar{x} = \dfrac{0.1·1 + 0.5·2 + 0.4·3}{0.1+0.5+0.4} \)

Αριθμητής: \(0.1 + 1 + 1.2 = 2.3\)

Παρονομαστής: \(1\)

Άρα \( \bar{x}=2.3\).

Η πράξη στο κείμενο είναι σωστή, αλλά η πρόταση θεωρείται λανθασμένη αν δεν γίνει σωστή διατύπωση.

58📋
Η μέση τιμή μπορεί να είναι τιμή του δείγματος.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Π.χ. στο σύνολο {1,2,3} η μέση τιμή είναι 2, που ανήκει στο δείγμα.

59📋
Η μέση τιμή μπορεί να είναι αρνητικός αριθμός.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Αν οι περισσότερες τιμές είναι αρνητικές, τότε και η μέση τιμή μπορεί να είναι αρνητική.

60📋
Η μέση τιμή μπορεί να ισούται με τη διάμεσο.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Σε συμμετρικές κατανομές (π.χ. κανονική), μέση τιμή = διάμεσος.

61📋
Ο σταθμικός μέσος είναι μέτρο διασποράς.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Είναι μέτρο θέσης, όχι διασποράς.

62📋
Η διάμεσος δεν αναφέρεται σε ποιοτικά δεδομένα.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Μπορεί να οριστεί για διατεταγμένα ποιοτικά δεδομένα (π.χ. επίπεδο ικανοποίησης).

63📋
Η διάμεσος είναι μέτρο διασποράς.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Είναι μέτρο θέσης.

64📋
Η διάμεσος επηρεάζεται από όλες τις τιμές.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Επηρεάζεται μόνο από τη διάταξη, όχι από ακραίες τιμές.

65📋
Αν η διάμεσος δεν είναι τιμή του δείγματος, αποκλείεται να έχουμε 2023 παρατηρήσεις.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Το 2023 είναι περιττός αριθμός, άρα η διάμεσος είναι τιμή του δείγματος.

66📋
Αν η διάμεσος είναι ίση με μία τιμή, είναι βέβαιο ότι έχουμε περιττό πλήθος παρατηρήσεων.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Σε άρτιο πλήθος, αν οι δύο μεσαίες τιμές είναι ίδιες, η διάμεσος είναι τιμή του δείγματος.

67📋
Το εύρος είναι μέτρο διασποράς.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Εκφράζει την απόσταση μεταξύ μέγιστης και ελάχιστης τιμής.

68📋
Το εύρος εξαρτάται μόνο από τις ακραίες τιμές.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Υπολογίζεται ως \( R = x_{max} - x_{min} \).

69📋
Το εύρος είναι η διαφορά μεγαλύτερης και μικρότερης τιμής.
ΣΩΣΤΟ
70📋
Η κύμανση είναι διαφορά πρώτου και τελευταίου άκρου κλάσεων.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Η κύμανση (διακύμανση) είναι μέτρο που βασίζεται στις αποκλίσεις από τη μέση τιμή, όχι στα άκρα κλάσεων.

71📋
Η διακύμανση δεν εκφράζεται με τις ίδιες μονάδες μέτρησης με τις οποίες εκφράζονται οι παρατηρήσεις.
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Η διακύμανση είναι μέσος όρος τετραγώνων αποκλίσεων:

\( s^2 \)

Άρα εκφράζεται σε τετραγωνικές μονάδες.

Οι αρχικές παρατηρήσεις είναι σε απλές μονάδες.

72📋
Η κύμανση R ορίζεται ως άθροισμα μέγιστης και ελάχιστης τιμής.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Η κύμανση (εύρος) είναι:

\( R = x_{max} - x_{min} \)

Όχι άθροισμα.

73📋
Όταν οι παρατηρήσεις κατανέμονται ομοιόμορφα σε [α,β], η κατανομή λέγεται ομοιόμορφη.
ΣΩΣΤΟ
74📋
Τα μέτρα θέσης εκφράζονται με τις ίδιες μονάδες μέτρησης με το χαρακτηριστικό.
ΣΩΣΤΟ
75📋
Η κύμανση και η διακύμανση εκφράζονται με τις ίδιες μονάδες.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Η κύμανση έχει ίδιες μονάδες.

Η διακύμανση έχει τετραγωνικές μονάδες.

76📋
Σε κανονική κατανομή περίπου 99,7% των τιμών ανήκει στο ( \( \bar{x}-3s , \bar{x}+3s \) ).
ΣΩΣΤΟ

Σωστή απάντηση: Σ

Κανόνας 68–95–99,7:

±3s → 99,7%

77📋
\( CV = \dfrac{\bar{x}}{s} \cdot 100\% \)
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Ο σωστός τύπος είναι:

\( CV = \dfrac{s}{\bar{x}} \cdot 100\% \)

78📋
Αν ο CV υπερβαίνει το 10%, το δείγμα είναι ομοιογενές.
ΛΑΘΟΣ

Σωστή απάντηση: Λ

Μικρός CV → ομοιογένεια.

Μεγάλος CV → ανομοιογένεια.

79📋
Ο CV είναι μέτρο σχετικής διασποράς.
ΣΩΣΤΟ
80📋
Σε σχεδόν κανονική κατανομή ισχύει περίπου \( R ≈ 6s \).
ΣΩΣΤΟ

Από τον κανόνα ±3s, το εύρος ≈ 6s.

81📋
Αν μ=25 και s=5, τότε το ποσοστό μεταξύ 20 και 30 είναι 34%.
ΛΑΘΟΣ

Το διάστημα 20–30 είναι ±1s.

Ποσοστό ≈ 68%.

82📋
Ο CV είναι ανεξάρτητος από τις μονάδες μέτρησης.
ΣΩΣΤΟ
83📋
Ο CV αποκλείεται να είναι αρνητικός.
ΣΩΣΤΟ

\( s>0 \) και \( \bar{x}>0 \) στη στατιστική εφαρμογή.